1. RFM-талдау негізіндегі персонализацияТөлем сервисінің жеке кабинетінен алынған деректерді пайдалана отырып, базаны сегменттеуге болады:
- Лояльды (адал) клиенттер: жиі және көп төлейтіндер. Олар үшін лояльділік бағдарламалары мен жаңа өнімдерге ерте қол жеткізу маңызды.
- Ұйқыдағылар: үш ай бұрын бір рет сатып алу жасап, жоғалып кеткендер. Бұл жеке жеңілдікпен push-хабарлама жіберуге себеп.
- «Киттер»: ең жоғары чегі бар клиенттер. Оларға VIP-қызмет көрсету және жеке төлем шарттары қажет.
2. Жазылым сервистеріндегі (Recurrent payments) клиенттердің кетуін азайтуЖазылым моделі бар сервистер (онлайн-мектептер, SaaS, су жеткізу) үшін техникалық retention өте маңызды.
- Кейс: жиі клиент өнімді ұнатпағандықтан емес, картасында ақша таусылғандықтан немесе картаның мерзімі өткендіктен кетеді.
- Freedom Pay шешімі: ақшаны қайтадан алуға тырысатын «ақылды» автотөлем жүйесін баптау «техникалық» кетудің 15-20%-ын сақтап қалуға мүмкіндік береді.
3. Танымал төлем әдістерін талдауЕгер Қазақстандағы клиенттеріңіздің 70%-ы
Apple Pay немесе
QR-төлемдерді қаласа, ал сіз тек карта деректерін қолмен енгізуді ұсынсаңыз, сіз лояльділікті жоғалтасыз. Төлемнің ыңғайлылығы қайта оралу ниетіне тікелей әсер етеді. Транзакция деректері қай әдістерді бірінші кезекте дамыту керектігін көрсетеді.